Conceptos básicos
para interpretar los resultados de un estudio sobre pruebas
diagnósticas
Para facilitar la comprensión de los conceptos
que se expondrán a continuación, se utilizarán
como ejemplo una parte de los resultados del estudio Birkebaek
N H, Hansen L K, Elle B, Andersen P E, Friis M, Egebland
M, Damgaard- Pedersen K et al. Chest roentgenogram in the
evaluation of heart defects in asymptomatic infants and
children with a cardiac murmur: reproducibility and accuracy.
Pediatrics 1999; 103: e15.
El objetivo de este estudio era determinar la utilidad de
la radiografía de tórax para confirmar o descartar
la presencia de una cardiopatía en niños que
presentan un soplo cardiaco y que se encuentran clínicamente
asintomáticos. Para ello, se realiza una radiografía
de tórax (clasificando sus resultados como presencia-
ausencia de enfermedad congénita) y se comparan sus
resultados con los de una ECO doppler, prueba que es considerada
como el estándar de referencia. En la tabla I se
presenta un resumen de los resultados.
| |
| Enfermo |
No enfermo |
Total |
| Anormal |
7 (vp) |
11 (fp) |
18 (vp + fp) |
| Normal |
16 (fn) |
64 (vn) |
80 (fn + vn) |
| Total |
23 (vp + fn) |
75 (fp + vn) |
98 (vp + fp + fn + vn) |
VP: Verdaderos
positivos; FP: Falsos positivos; FN: Falsos negativos;
VN: Verdaderos negativos; |
Sensibilidad (S):
La sensibilidad (S) de una prueba diagnóstica es
la probabilidad que tiene un enfermo de dar un resultado
positivo en dicha prueba.
| S= |
Verdaderos
positivos (vp) |
| Verdaderos positivos (vp) + Falsos
negativos (fn) |
Especificidad (E):
La especificidad (E) de una prueba diagnóstica es
la probabilidad que tiene una persona sin la enfermedad
de interés de dar un resultado negativo en dicha
prueba.
| E= |
Verdaderos
negativos (vn) |
| Verdaderos negativos (vn) + Falsos
positivos (fp) |
Valor Predictivo Positivo (VPP):
EL valor predictivo positivo (VPP) de una prueba diagnóstica
es la probabilidad que tiene una persona con la prueba diagnóstica
positiva de tener la enfermedad.
| VPP= |
Verdaderos
positivos (vp) |
| Verdaderos positivos (vp) + Falsos
positivos (fp) |
Valor Predictivo Negativo (VPN):
El valor predictivo negativo (VPN) de una prueba diagnóstica
es la probabilidad que tiene una persona que ha resultado
negativa en la prueba diagnóstica de no tener la
enfermedad.
| VPN= |
Verdaderos
negativos (vn) |
| Verdaderos negativos (vn) + Falsos
negativos (fn) |
Probabilidad pre-test:
En el transcurso de la consulta diaria, los pediatras estimamos
de manera intuitiva la probabilidad de que nuestros pacientes
padezcan o no una enfermedad concreta; por ejemplo, ante
un niño de cuatro años que presenta un síndrome
febril (39º) de cinco días de evolución
acompañado de tos, taquipnea y presencia de crepitantes
en base derecha pensaremos que tiene una probabilidad elevada
de padecer una neumonía.
De la misma manera, en un niño de la misma edad con
fiebre de 38º de seis horas de evolución acompañada
de rinitis y tos con una auscultación pulmonar normal
nos parecerá altamente improbable la presencia de
una neumonía.
En ambas situaciones habremos calculado, de manera inconsciente,
la probabilidad de padecer una infección pulmonar,
sin haberla cuantificado.
A esta probabilidad se la denomina probabilidad pre- test.
Y, además, es posible cuantificarla. Para ello bastaría,
por ejemplo, recoger prospectivamente los resultados de
las futuras 100 radiografías de tórax que
indicáramos en niños cuyo cuadro clínico
hiciera necesario descartar una neumonía y que comprobáramos
en cuántas de ellas se confirmaba. Si por ejemplo
se confirmaba en 35 casos, tendríamos que la probabilidad
pre- test en nuestro ejemplo sería de 35%. La fórmula
de la probabilidad pre- test sería, utilizando los
datos de la tabla I:
| Probabilidad pre-text= |
Verdaderos
positivos (vp) + Falsos negativos (vn) |
| Total (vp + vn + fp + fn) |
Cocientes de probabilidad:
Los CP indican las veces que un resultado determinado de
un examen diagnóstico aumentará o disminuirá
la probabilidad pre- test de una determinada enfermedad.
Cociente de Probabilidad Positivo
(CP +): es la proporción de enfermos que han
tenido un resultado positivo (S) en la prueba diagnóstica
dividido entre la proporción de sanos que también
han dado positivo (1-E) en dicha prueba
Cociente de Probabilidad Negativo
(CP -): es la proporción de enfermos que han
dado un resultado negativo en la prueba diagnóstica
(1-S) dividido entre la proporción de sanos que también
han dado negativo en dicha prueba (E)
Los CP más útiles en la práctica clínica
diaria serán aquellos capaces de producir cambios
importantes entre la probabilidad pre- prueba y la probabilidad
post- prueba.
Probabilidad Pre- Test = 23/ 98= 0,235%
(puede multiplicarse por 100 para facilitar la interpretación
del resultado: 23,5%); *IC 95%: 15,1- 31.9%; S= 7/ 23= 0,30
(30%); *IC 95%: 11,3- 48,7%E= 64/ 75= 0,86 (86%); *IC 95%:
78,1- 93,9%; VPP= 7/ 18= 0,40 (40%); *IC 95%: 16,7- 62,6%;
VPN= 64/ 80= 0,80 (80%); *IC 95%: 71,3- 88,8%
*CP + = 0,30/ 1 - 0,86 = 2,14. La interpretación
correcta de esta medida es la siguiente: en el grupo de
pacientes con cardiopatía diagnosticada por ECO Doppler,
la probabilidad de encontrar una radiografía de tórax
anormal es 2,14 veces superior que en los individuos sin
cardiopatía
*CP - = 1 - 0,30/ 0,86= 0,814 (El
CP - puede expresarse como 1/ CP - para facilitar su interpretación:
1/ 0,814= 1,23). La interpretación correcta de esta
medida es la siguiente: en el grupo de niños sin
cardiopatía, la probabilidad de encontrar una radiografía
de tórax normal fue 1,23 veces superior que en el
grupo de pacientes con cardiopatía
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